生物識別技術面像識別圖像的灰度預處理的主要體現

2022年05月23日 18:28:27人氣：295來源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　前面一節我們介紹了生物識別技術領域一些識別技術對圖像灰度的處理。如指紋識別中指紋門禁一體機，指紋門禁考勤一體機等指紋識別產品的灰度處理，及面像識別技術的灰度處理的概念。下面我們來看一下面像識別圖像灰度處理的主要體現在哪些方面。

　　(1)灰度對稱化處理。由于光照方向不一致，會引起有的照片中人臉左右兩側對稱區域的灰度差異過大，由于人臉表情基本是對稱的，所以在這種情況下選取和校準圖像灰度分布較近的側面，將其對稱到另一側面，從而減少光照方向不一致產生的影響。

　　(2)進行直方圖婦一化，減少圖像之間的總體灰度差異。對于那些和標準圖像相比灰度過高或過低的樣本圖像，進行歸一化處理即將標準圖像的灰度分布密度為標準，使待歸一化的圖像等于標準圖像的分布密度，從而縮小和校準圖像在面部區域的總體灰度的差異。

　　(3)進行直方圖均衡化。進一步消除光照強度的影響并增強面部區域的對比度，從而使我們感興趣的面部區域的圖像細節更加清晰。可以通過對表情圖像灰度直方圖的修正調整圖像的均值和方差來完成圖像的均衡化處理，因此灰度均衡又叫直方圖均衡。

　　需要注意的是，直方圖歸一化是消除不同圖像間的灰度差異，而直方圖均衡化是消除同一幅圖像的不同區域的由于光照等的影響而引起的分布密度的“跳躍式”的變化。

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