重磅發布！西門子數字主線賦能新能源汽車智造升級

2026-07-13 16:03:30來源：e-works 關鍵詞：西門子工業軟件工業硬件閱讀量：23086

導讀：西門子汽車行業解決方案白皮書《智造雙擎：基于數字主線的新能源汽車智能制造與裝備工程》正式發布！白皮書直擊車企在當前新形勢下面臨的挑戰，創新提出兩條數字主線融合方案，并解構10個場景37個用例。結合西門子Xcelerator開放平臺的生態賦能，全方位護航中國車企的高質量與可持續發展。

　　全球汽車產業正經歷深刻變革，新能源汽車產業加速發展。在這場爆發式增長的背后，中國新能源汽車產業正迎來從“量變”到“質變”的深層演進：用戶需求日益多元化，全球化路徑正由“產品輸出”向“生態出海”升級，車企之間的競爭也愈發白熱化。

　　面對新常態，企業正在采取多維度的應對策略。例如，進一步壓縮新車型產線搭建周期，縮短新車型上市周期；工廠規劃強化快速爬坡與彈性收縮的雙向調節能力，精準應對市場波動；產線建設向兼容多平臺、多動力形式的方向演進，提升生產柔性與整體效率；企業持續深化運營管理水平，在嚴控成本的同時，保障大規模量產的品質穩定性與交付效率。

　　然而，在加速轉型的過程中，企業普遍面臨多重共性挑戰。例如，依賴物理驗證的傳統開發模式，難以支撐新車型快速投產的要求；IT與OT的割裂，制約了企業柔性響應速度的提升；跨系統閉環數據流的缺乏，讓數據驅動運營目標難以真正落地。

　　要想徹底打破這一困局，企業真正需要的是一套貫穿全流程的“加速引擎”。

　　在此背景下，西門子發布《智造雙擎：基于數字主線的新能源汽車智能制造與裝備工程》這一汽車行業解決方案白皮書，闡明依托數字主線全鏈路賦能新能源汽車行業企業發展的理念，同時聚焦“智能制造”與“先進裝備工程”兩條主線，圍繞10個應用場景，精選了37個創新用例，系統性地呈現數字主線對汽車行業智能制造與裝備開發的賦能路徑，助力企業打通從工廠規劃、虛擬調試到柔性生產、運營優化的全鏈路，幫助新能源汽車企業在保障產品品質的前提下實現發展提速。

　　01 2條數字主線、10個場景、37個用例

　　西門子“汽車行業智能制造數字主線”與“裝備廠商先進裝備工程數字主線”融合方案，通過兩條主線協同運作，讓設計與制造不再是串行的上下游關系，而是形成“設計-制造-使用-優化”的持續進化閉環。

　　智能制造數字主線：聚焦工廠全生命周期的規劃與運營，串聯同步工程與工藝規劃及驗證、供應商協同管理、產線安裝調試、生產運營管理、生產過程優化五大場景，實現從設計到運營的全鏈路數據閉環。

　　先進裝備工程數字主線：專注于產線及裝備的研發與交付，覆蓋投標和客戶需求、設備/產線設計仿真驗證、電氣設計、自動化工程、設備/產線虛擬調試/物理調試五大場景，以數據驅動裝備研發與交付全流程。

智能制造數字主線和先進裝備工程數字主線

　　同時依托數字主線落體的載體 —— 西門子Xcelerator開放式數字商業平臺，連接工業硬件、軟件、數據、AI應用與解決方案供應商，讓數字化轉型更輕松、更快速、更具可擴展性。基于此，西門子Xcelerator以“生態連接、賦能增長”為核心邏輯，構建“產業客戶-產研投資機構-分銷渠道-生態伙伴-西門子內部資源”的閉環生態體系。依托開放生態的連接能力，實現數據、資源、能力的雙向流動，將產業鏈上下游、跨領域主體緊密串聯，形成“需求-技術-市場-服務”的全鏈路協同。

　　場景1：同步工程與工藝規劃及驗證

　　西門子智能制造數字主線以數據為核心，打通從產品設計、工藝規劃、生產制造到運維服務的全生命周期。通過虛擬制造工程構建全面的生產數字孿生，實現工藝規劃與驗證的高效協同，助力整車廠縮短產線開發周期、提升工藝質量、降低試錯成本。

同步工程與工藝規劃及驗證架構圖

　　場景2：供應商協同管理

　　智能制造數字主線聚焦整車廠與裝備商之間的協同痛點，基于統一平臺實現數據高效傳遞、標準化流程落地與合規網絡搭建，打通整車廠與裝備商之間的數據與流程，解決數據孤島和協作斷層問題，顯著提升產線開發與交付效率。

汽車行業OEM與供應商協同架構圖

　　場景3：產線安裝調試

　　典型用例包括：以虛擬與現實融合為核心導向，借助AI助手“AI小西”提升調試效率，利用Process Simulate AR方案實現數模和實物焊點的自動比對，并通過安全評估工具自動生成安全文檔，滿足法律合規要求，支撐企業高效完成產線安裝與產能爬坡。

焊點自動檢測與比對

　　場景4：生產運營管理

　　西門子解決方案以打造透明、柔性、高效且可持續優化的智能工廠為目標，通過MOM實現制造閉環，打通計劃、工藝、質量、物流、設備全鏈路；依托MOP制造執行平臺融合IT/OT，破除數據孤島；引入虛擬PLC，實現軟硬件解耦，提升系統靈活性與擴展性。

MOM解決方案支撐閉環管理

　　場景5：生產過程優化

　　該場景的典型用例包括：Inspekto與Industrial AI Suite支撐AI視覺檢測與工業AI運行管理；通過智能車隊管理、數字孿生及虛擬調試技術，實現靈活高效的生產物流；Smart ECX、西碳跡、驅動器電能回饋及預測性維護方案協同助力綠色制造；面向非專業用戶提供仿真優化工具。

基于AI的視覺質量檢測方案Inspekto

　　場景6：投標和客戶需求對接

　　西門子基于Teamcenter平臺，以結構化方式統一管理需求，并依托Teamcenter在項目管理、需求管理、成本管理等方面的集成能力，借助設計標準化、模塊化與配置化，助力企業實現快速報價。

基于需求及模塊化設計的快速報價解決方案

　　場景7：設備/產線設計仿真驗證

　　西門子裝備工程數字主線提供從概念設計、詳細設計到多學科仿真的一體化解決方案，通過全鏈路數字化工具打通設計、仿真、驗證流程，在物理樣機制造前完成大部分性能校驗與優化，大幅縮短研發周期、降低試錯成本。

設備/產線設計仿真驗證架構圖

　　場景8：電氣設計

　　針對裝備企業的電柜設計，西門子以高效、標準、合規為目標，構建高度集成的工作流。工具層面，TIA Selection Tool、SIMARIS Therm等支持硬件選型配置與溫升計算；咨詢層面，全集成電柜(ICP)服務提供標準與實踐指導，保障合規并提升效率。

電柜溫升計算解決方案

　　場景9：自動化工程

　　針對自動化程序開發與調試，西門子圍繞“持續集成的工作流助力模塊化的設備開發”這一核心，依托TIA博途、Eigen Engineering Agent等產品，在標準化組件管理、協同開發調試、版本管理及AI輔助方面，形成可落地的解決方案矩陣。

DevOps持續集成標準化工作流

　　場景10：設備/產線虛擬調試/物理調試

　　西門子裝備工程數字主線依托數字孿生技術，在虛擬環境中提前完成自動化程序校驗與設備性能驗證，實現多領域并行開發，大幅壓縮現場調試周期，降低試錯成本，同時為后續生產運營提供可復用的數字孿生資產。

設備/產線虛擬調試全流程架構圖

　　02 技術融合：數字孿生、人工智能

　　西門子解決方案中廣泛融入了數字孿生、人工智能等技術。數字孿生技術讓“試錯”發生在虛擬世界，例如在產線建設階段，可將產線、設備虛擬化，在虛擬環境中提前完成產線節拍驗證、機器人路徑檢查、干涉仿真等工作。而通過將AI能力融入工業場景，能夠快速生成復雜的PLC代碼，減輕工程師的重復性工作負擔；在數字化工廠中，基于AI的質檢方案可大幅提高檢測效率與準確度，AI支持的設備預測性維護，則能顯著減少非計劃停機時間。

　　03 開放生態：協同創新、合作賦能

　　西門子Xcelerator開放數字商業平臺已鏈接眾多解決方案供應商，其全主體協同的生態模式打破了傳統數字化轉型中“技術孤島”“資源分散”的困境，為各參與主體創造協同價值，形成“需求驅動創新、創新反哺產業、產業升級生態”的良性循環，推動產業生態的“共創、共享、共贏”。以華沿機器人、廣州因特智能科技、易智唯思、信邦智能、越疆機器人為代表的生態伙伴正紛紛加入，將前沿創新方案接入平臺，共同護航新能源汽車企業的可持續發展。

　　● 華沿機器人：深耕電機、伺服驅動、運動控制等底層核心技術，既布局全品類協作機器人，也向人形機器人企業供應核心運動部件，覆蓋汽車制造、動力電池、物流倉儲等40余行業場景，2024年協作機器人 global 出口額居首。

　　● 廣州因特智能科技：由西安電子科技大學廣州研究院孵化，，專注提供高精度、高效率的缺陷檢測裝備與解決方案。自研多視角協同成像系統搭配本地實時算力，可高效覆蓋汽車壓鑄件復雜曲面、深腔等難點區域，精準識別微米級缺陷，檢測效率高、場景適配性強。

　　● 易智唯思：基于Multi-Agent架構打造制造業決策智能體平臺M-DOS，通過將確定性的機理模型封裝為原子化技能單元，實現從生產過程風險預警到售后索賠判責的全流程自動化精準決策。

　　● 信邦智能：聯合西門子工易魔方，基于機器人平臺與多任務工藝模塊，通過拖拽式低代碼調度、3D數字孿生雙向驗證及工業邊緣工藝知識封裝，打造硬件、軟件、知識三重可重構的柔性組裝方案，破解精密組裝產線換型慢、異構協同難、經驗留存難痛點。

　　● 越疆科技：憑借自研空弈DobotWAM具身大模型與高精度全身力控系統，推出輪式人形機器人Atom W，以“手-眼-腳”協同的高精度雙臂操作，實現汽車零部件產線的柔性搬運與多場景快速覆蓋。

　　原標題：重磅發布！西門子數字主線賦能新能源汽車智造升級(附白皮書)

　　(本文系e-works投稿，不代表本站的觀點和立場。文章內容僅供參考，如無意侵犯媒體或個人知識產權，請來電或致函告之，本站將在第一時間處理。圖片授權發布，版權歸原作者所有。)

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